ChatGPT Plus kann nun Informationen speichern und abrufen, um Nutzer besser zu unterstützen. Die neue Funktion ermöglicht es dem KI-Assistenten, sich an frühere Konversationen und Informationen zu erinnern. Dadurch kann ChatGPT Zusammenhänge besser verstehen und Antworten kontextbezogener geben. Experten sehen in dieser Erweiterung einen wichtigen Schritt zur Verbesserung der Nutzererfahrung mit dem populären Chatbot (Quelle: Onlinemarketing.de).

Dirk meint: Dass sich Onlinedienste erinnern, ist nicht wirklich etwas Neues – Amazon weiß, was für Bücher ich gerne lese, Google weiß, wo ich mich herumtreibe, wonach ich suche, mit wem ich telefoniere. Der Unterschied ist vor allem ein gefühlter. Wenn ich google, oder shoppe, lassen die Dienste unauffällig im Hintergrund die über mich gespeicherten Informationen einfließen. Aber mit ChatGPT kann ich menschenähnliche Gespräche führen. „Weißt du noch, wir unterhielten uns neulich über …”, und irgendwann später „Weißt du noch damals …”. Bin ich der einzige, den das gruselt?

Google erweitert die Möglichkeiten seines KI-Assistenten Gemini in Deutschland. Nutzer können Gemini nun mit Google-Apps wie Maps, Gmail und YouTube verknüpfen und so von dessen Funktionen profitieren. Gemini kann Informationen aus diesen Diensten abrufen und für den Nutzer aufbereiten, etwa um Reisen zu planen oder E-Mails zusammenzufassen. Die Anbindung an Google-Dienste ist in über 40 Ländern verfügbar. Allerdings ist die eigenständige Gemini-App in Deutschland weiterhin nicht erhältlich (Quelle: Caschy).

Dirk meint: „Aber der Datenschutz!“, höre ich die entsetzten Rufe. Einerseits: Stimmt. Wer zustimmt, überantwortet seine Reisevorlieben, seine Unterhaltungspräferenzen, seine digitale Korrespondenz der KI von Google, einer der größten Datenkraken des uns bekannten Universums. Andererseits: Wer Google-Dienste nutzt, tut das sowieso. Google-Dienste zu nutzen, aber der Verknüpfung dieser Dienste mit Gemini nicht zuzustimmen, ist ähnlich sinnvoll wie auf Nutella zu verzichten, und sich das Palmöl stattdessen pur aufs Brot zu streichen (dass ich das hier während des Frühstücks geschrieben habe, hat damit nur entfernt zu tun).

Meta hat das Sprachmodell Meditron vorgestellt, basierend auf Llama-3 und speziell für das Gesundheitswesen entwickelt. Meditron, trainiert mit 8 Milliarden Parametern, soll in medizinischen Benchmarks nahezu die Leistung von Googles Med-Palm 2 erreichen. Es kann komplexe medizinische Fragen beantworten, unterstützt bei Diagnosen und bietet Zugriff auf umfassende medizinische Daten. Verfügbar unter Apache-2.0-Lizenz, wurde Meditron bereits 30.000 Mal heruntergeladen und ist auf dem Hugging Face Model Hub erhältlich (Quelle: Heise).

Dirk meint: Was wir derzeit künstliche Intelligenz nennen, sind vor allem Systeme zur Bestimmung von Mustern und Wahrscheinlichkeiten. Trainiert mit riesigen Datenmengen, sind KIs auf dieser Basis in der Lage, ähnlich verlässliche Diagnosen zu stellen wie erfahrene Ärzte, und ähnlich erfolgversprechende Therapievorschläge zu machen. Menschen, die der empirischen medizinischen Forschung nichts abgewinnen können, werden sich folgerichtig auch von der KI nichts sagen lassen. Ich hingegen wäre höchst erfreut, riete mir die KI zu einer Einnahme von Globuli. Denn das hieße, mir fehlt nichts (mit Ausnahme einer minimalen Menge Zucker, eventuell).

Großbritannien hat ein neues Gesetz erlassen, das Hersteller von Smart-Home-Geräten dazu verpflichtet, grundlegende Sicherheitsstandards zu erfüllen. Konkret bedeutet dies, dass Geräte keine leicht zu erratenden Standardpasswörter mehr verwenden dürfen. Hersteller müssen auch Kontaktstellen für Sicherheitsprobleme einrichten und die Mindestdauer für Sicherheitsupdates festlegen. Das Gesetz soll Verbrauchern helfen, sichere Geräte zu wählen und Cyberangriffe verhindern (Quelle: Caschy – https://netknowhow.de/caschy-gb-passwords).

Dirk meint: Die größte Sicherheitslücke ist (fast) immer der Anwender. Hersteller per Gesetz zu mehr Sicherheit zu verpflichten, löst deshalb nur den kleineren Teil des Problems. Wenn Nutzer die individuell vergebenen, hochsicheren Kennwörter der Hersteller aus Bequemlichkeit in „1234“ ändern, oder Nutzerkonten, damit’s im Alltag schneller geht, mit allen Administratorrechten versehen (und das tun sie), dann nutzen garantierte Mindestdauern für Sicherheitsupdates nur wenig. Das soll keine Kritik an diesem Gesetz sein – aber ohne Investitionen in „digitale Bildung“ aller greifen solche Regeln zu kurz.

Nutzer der Foto-Plattform EyeEm müssen ihre Bilder löschen, um zu verhindern, dass diese als Trainingsmaterial für Künstliche Intelligenz (KI) verwendet werden. Die Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGB) des Berliner Unternehmens sehen vor, dass hochgeladene Fotos automatisch für das Training von KIs zur Verfügung stehen. Ein Opt-Out ist nicht vorgesehen. Das Entfernen der Bilder ist kompliziert und kann bis zu 180 Tage dauern, besonders wenn sie bereits in EyeEms Magazin oder auf Social Media verwendet wurden. Dies stellt insbesondere für Stock-Fotografen ein Problem dar (Quelle: Heise – https://netknowhow.de/heise-eyeem-ki).

Dirk meint: EyeEm ist da auch nicht besser oder schlechter als – zum Beispiel – KI-Riese OpenAI, dessen Modelle in der gegenwärtigen Form und Leistungsstärke gar nicht möglich wären, hätten sie diese nicht, in aller Regel ungefragt, mit praktisch dem gesamten Internet trainieren lassen. Was in diesem Fall ärgerlicher scheint, ist, dass das Löschen bis zu einem halben Jahr dauern kann und erst nach dem Überwinden einiger bürokratischer Hürden möglich ist. Das lässt sich garantiert nicht jeder gefallen. Ich bin sicher, die ersten Anwaltskanzleien bereiten bereits Klagen vor.

Perplexity AI – https://perplexity.ai , ein Start-up, das Google bei der Internetsuche mit KI herausfordern will, hat in seiner jüngsten Finanzierungsrunde 62,7 Millionen US-Dollar eingesammelt. Damit wird das Unternehmen mit über 1 Milliarde US-Dollar bewertet. Perplexity entwickelt einen Chatbot, der Suchergebnisse zusammenfassen und direkte Antworten liefern kann, anstatt nur eine Liste von Links. Das Unternehmen plant, eine kostenpflichtige Unternehmensversion des Dienstes für 40 US-Dollar pro Mitarbeiter und Monat auf den Markt zu bringen. Perplexity hat auch eine Partnerschaft mit der Deutschen Telekom geschlossen, um seine KI-gesteuerte Suchtechnologie zu vertreiben (Quelle: Heise – https://netknowhow.de/heise-perplexity).

Dirk meint: Ich kann zwar nicht exakt den Tag bestimmen, aber vor einigen Monaten muss sich in meinem Kopf ein Schalter umgelegt haben. An jenem nicht mehr exakt zu bestimmenden Tag wurde Perplexity mein neues Google. Ja, anders als bei Google muss ich mir erst klar darüber werden, was ich eigentlich wissen will, und statt einer Reihe von Begriffen eine ausformulierte Frage eintippen.

Dafür bekomme ich aber auch eine ausformulierte Antwort, die einerseits die „Rich Snippets“ von Google um Längen schlägt, andererseits (anders als beim immer noch halluzinations-anfälligen ChatGPT) auf Suchergebnissen basiert und mir die Quellen auch gleich mitliefert. Ob sich langjährige Gewohnheiten bei einer Mehrheit so schnell ändern? Wahrscheinlich nicht. Aber sicher bei hinreichend vielen.

Jetzt muss Perplexity nur noch ein paar Wege finden, Geld zu verdienen. Kostenpflichtige Premium-Angebote, wie angedacht, sind einer davon, aber wahrscheinlich nicht massentauglich. Werbung wird auf Dauer unumgänglich sein. Mir soll’s recht sein, solange die Zuverlässigkeit der Antworten darunter nicht leidet.

DeepL hat mit „DeepL Write Pro“ ein neues Tool zur Textoptimierung in Echtzeit vorgestellt. Die KI-basierte Software unterstützt Nutzer beim Verfassen von Texten, indem sie Grammatik, Rechtschreibung und Stil verbessert. DeepL Write Pro, aktuell in der Beta-Phase, ist für Deutsch und Englisch verfügbar und soll durch kontinuierliches Training präziser werden. Das Tool ergänzt DeepLs Angebot an Übersetzungs- und Kommunikationslösungen und zielt darauf ab, die Qualität der Textproduktion zu steigern und den Schreibprozess zu vereinfachen (Quelle: Golem – https://netknowhow.de/golem-deeplwritepro).

Dirk meint: „Um Worte ringen“ – diese Metapher beschreibt anschaulich die Mühe, die mit dem Verfassen eines jeden guten Texts verbunden ist. Schon die Basisversion von Deepl Write verringert diese Mühe spürbar. Je weniger sich ein Ringer mühen muss, desto weniger Muskelkater hat er später. Je weniger Muskelkater er später hat, desto weniger Kraft baut er auf. Je weniger Mühe Menschen aufbringen müssen, gute Texte zu verfassen, desto weniger werden sie auf diesem Gebiet zulegen. Klar, gute Texter heranzubilden, gehört nicht zu den vorrangigen Zielen von Unternehmen. Aber was wird aus uns Menschen, wenn wir eine Jahrtausende alte Kulturtechnik einer Maschine überantworten?

X bringt seine Social-Media-Plattform auf den großen Bildschirm. Die neue X-TV-App soll Nutzern ein hochwertiges, umfassendes Unterhaltungserlebnis auf Smart-TVs bieten. Laut Linda Yaccarino von X wird die App spannende Inhalte in Echtzeit auf den Fernseher bringen und als Begleiter für ein immersives Erlebnis dienen. Derzeit befindet sich die Entwicklung noch in einem frühen Stadium, aber X gibt bereits einen kleinen Vorgeschmack auf die kommende Funktion (Quelle: Caschy – https://stadt-bremerhaven.de/x-kommt-auf-den-smart-tv/ ).

Dirk meint: Wenn jemand zwei Dinge zusammenfügt, die ganz offenkundig nicht zusammen gehören, kann daraus durchaus Großes entstehen. Vorausgesetzt, Linda Yaccarino bekommt von ihrem Boss Elon Musk dazu etwas mehr Zeit und Ressourcen zugestanden, als er X bislang gegönnt hat. Vielleicht, nur vielleicht, sollte man X noch nicht ganz abschreiben. Um meines Seelenfriedens willen bleibe ich trotzdem vorerst auf Distanz.

Laut Angaben von Meta-CEO Mark Zuckerberg hat das soziale Netzwerk Threads nun über 150 Millionen monatlich aktive Nutzer, was einem Anstieg von 20 Millionen seit Februar entspricht. Viele Nutzer sind offenbar von Twitter / X zu Threads abgewandert und haben dort ein neues digitales Zuhause gefunden (Quelle: Caschy – https://netknowhow.de/caschy-threads).

Dirk meint: Es gibt diesen Typus von Kneipen, da weiß man, hier gibt’s regelmäßig Prügeleien. So etwas hat sich auch im Bereich der sozialen Netzwerke etabliert. Bereits ein paar Wochen nachdem Threads in Deutschland offiziell gestartet war, fühlte es sich für mich sehr nach Twitter an. Harmlos begonnene Diskussionen arteten in Beschimpfungen aus, polarisierende Beiträge drängten besonnen abwägende in den Hintergrund, die einen sprachen den anderen das Recht ab, sich zu bestimmten Themen überhaupt zu äußern … Ich bin zu alt für so einen Scheiß. Und übrigens auch für diese Art von Kneipen.

Meta, Lenovo und Asus ROG arbeiten zusammen an einer neuen Mixed-Reality-Plattform namens Meta Horizon OS. Lenovo wird sich dabei auf Unterhaltung und Produktivität fokussieren, während Asus ROG VR-Brillen für Gamer entwickeln wird. Meta liefert mit Horizon OS das Betriebssystem, das die Grundlage für die nächste Generation an Mixed-Reality-Brillen bilden soll. Die Plattform soll Verbrauchern eine verbesserte Vermischung von virtueller und realer Welt bieten (Quelle: ComputerBase).

Dirk meint: Was das Metaverse angeht, bin ich ziemlich meinungsstabil. In seiner ursprünglich gedachten Form ist es eine Schnapsidee. Klobige Brillen, die die reale Umgebung komplett durch eine computergenerierte ersetzen, werden in absehbarer Zukunft nur für die wenigsten eine Ganztagslösung sein. Damit will ich aber Virtual Reality- und Augmented Reality-Konzepten nicht jede Existenzberechtigung absprechen. Lösungen, die Autokäufern in Spe per VR eine Probefahrt ermöglichen, oder Servicekräfte bei Reparatur und Wartung per AR unterstützen, sind längst am Markt. Statt des ganz großen Next Big Thing viele Next Small Things – in diese Richtung scheint sich Metas neue Strategie zu bewegen. Und das ist wahrscheinlich keine Schnapsidee.

Microsoft hat das neue KI-Modell Phi-3 Mini vorgestellt, das erste einer Serie kleinerer Modelle. Mit 3,8 Milliarden Parametern und einem kleineren Datensatz trainiert, zielt Phi-3 Mini darauf ab, die Leistung größerer Modelle wie Mixtral 8x7B und GPT-3.5 zu erreichen. Besonders hervorzuheben ist die Anpassung für Smartphones: Das Modell kann auf 4 Bit quantisiert werden und benötigt nur 1,8 GB Speicher. Tests auf einem iPhone 14 zeigten eine Verarbeitung von über 12 Token pro Sekunde, komplett offline (Quelle: Caschy).

Dirk meint: Wer, wie ich, schon einmal ein paar KI-Lösungen lokal eingerichtet hat, kennt die damit verbundenen Herausforderungen: Der Installationsprozess ist meist ein Pickel am Allerwertesten, und wenn der eigene Rechner nicht gerade eine Gamer-GPU verbaut hat, arbeitet die KI danach bestenfalls im Schleichtempo. Ein Sprachmodell als simpel installierbare App, die – ohne mich an ihre Familie zu verpetzen – auch noch zügig tut, worum ich sie bitte, rückt mit Phi-3 in den Bereich des Machbaren. Ob Microsoft seine Copiloten-Flotte indes wirklich um einen schlanken, schnellen, aber nicht ganz so schlauen Kollegen erweitern wird? Warten wir’s ab.

Das Sprachmodell GPT-4 ist in der Beurteilung von Augenproblemen leistungsfähiger als viele Ärzte. Das zeigt eine Studie der Universität Cambridge. Insbesondere unerfahrene Assistenzärzte konnten der KI nicht das Wasser reichen, während GPT-4 mit Fachärzten und erfahrenen Augenärzten vergleichbare Ergebnisse erzielte. Die Forschung betont das Potenzial von KI-Modellen wie GPT-4, besonders in Regionen mit eingeschränktem Zugang zu spezialisierten Augenärzten, als Unterstützung bei der Diagnose und Beratung in der Augenheilkunde (Quelle: Heise – https://netknowhow.de/heise-augenarzt).

Dirk meint: Für Mediziner brechen noch schwerere Zeiten an. Zwar kommen Patienten schon seit Jahren mit von Doktor Google erstellten Diagnosen und Therapievorschlägen in die Praxen. Aber jetzt scheinen Studien wie die obige und anekdotische Berichte nahezulegen, eine digitale Selbstdiagnose sei der eines geschulten Mediziners mindestens ebenbürtig. Das ist sie aber schon deshalb nicht, weil den allermeisten Kranken das Vokabular fehlt, um einer KI die richtigen Fragen zu stellen. Also bitte, geht zum Arzt. Am besten zu einem guten.