Runway präsentiert mit Gen-4 ein bahnbrechendes KI-Modell zur Videogenerierung. Die neue Technologie verspricht, eines der größten Probleme bisheriger KI-Videotools zu lösen: die Konsistenz von Charakteren und Objekten über verschiedene Szenen hinweg.

Das in New York ansässige Startup, unterstützt von Branchengrößen wie Google, Nvidia und Salesforce, stellt Gen-4 ab sofort allen zahlenden Abonnenten und Unternehmenskunden zur Verfügung. Nutzer können damit 5 bis 10 Sekunden lange Videoclips in 720p-Auflösung erstellen.

Gen-4 ermöglicht es, mit nur einem einzigen Referenzbild konsistente Charakterdarstellungen unter verschiedenen Lichtverhältnissen zu generieren. Zudem können Nutzer Bilder von Subjekten eingeben und die gewünschte Komposition ihrer Aufnahme beschreiben.

Diese Entwicklung könnte die Filmproduktion revolutionieren. Runway hat bereits eine Partnerschaft mit dem Filmstudio Lionsgate geschlossen, um maßgeschneiderte Tools für deren Produktions- und Postproduktionsbedürfnisse zu entwickeln.

Die Veröffentlichung von Gen-4 markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten Videoerstellung und könnte die Möglichkeiten für Kreative in der Medienproduktion erheblich erweitern.

Das Computer History Museum und Google haben den Quellcode von AlexNet, dem bahnbrechenden neuronalen Netzwerk aus dem Jahr 2012, als Open-Source-Software freigegeben. AlexNet, entwickelt von Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever und Geoffrey Hinton, revolutionierte die Bilderkennung und läutete die Ära des Deep Learning ein. Das convolutional neural network (CNN) konnte Objekte in Fotos mit bis dahin unerreichter Genauigkeit klassifizieren und gewann den ImageNet-Wettbewerb 2012.

Die Veröffentlichung des Python-Codes auf GitHub ermöglicht Forschern und KI-Enthusiasten einen Einblick in diesen historischen Moment der Computertechnik. AlexNet kombinierte erstmals erfolgreich tiefe neuronale Netze, große Bilddatensätze und Grafikprozessoren (GPUs) für das Training. Diese Technologie-Konvergenz legte den Grundstein für moderne KI-Systeme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Wissenschaft und Sprachverarbeitung.

Die Entwickler von AlexNet haben seitdem unterschiedliche Wege eingeschlagen: Sutskever gründete OpenAI, Krizhevsky arbeitet an neuen Deep-Learning-Techniken, und Hinton erhielt 2024 den Nobelpreis für Physik. Die Veröffentlichung des Codes unterstreicht die historische Bedeutung von AlexNet für die KI-Forschung und -Entwicklung (Quelle: Ars Technica).

Rom. In Italien erscheint mit „Il Foglio AI“ die weltweit erste vollständig KI-generierte Zeitung als Beilage zur Tageszeitung „Il Foglio“. Texte, Schlagzeilen und Bilder stammen von Künstlicher Intelligenz. Die Redaktion will das Experiment einen Monat lang testen und anschließend auswerten.

Die KI-Ausgabe umfasst vier Seiten mit etwa 22 Artikeln, darunter drei Leitartikel. Themen reichen von alkoholfreiem Wein bis hin zu KI-Buchrezensionen mit KI-gesteuerten Antworten der Autoren. Ein Artikel befasst sich mit dem zunehmenden Bahnverkehr.

Unklar bleibt, inwieweit menschliche Redakteure die KI-generierten Inhalte überprüfen und bearbeiten. Ein Leitartikel trägt den Titel „Die Rede, die Draghi vor dem Senat halten wollte“.

Frühere KI-Experimente anderer Medienhäuser führten zu Problemen wie erfundenen Autoren oder fehlerhaften Artikeln. „Il Foglio“ will nun herausfinden, wie KI in der journalistischen Praxis sinnvoll eingesetzt werden kann (Quelle: Heise).

„Hat ChatGPT auch so einen Algorithmus“, fragte eine Teilnehmerin an einem meiner Kurse, „der den Nutzern am Ende nur noch bestätigt, was sie sowieso schon glauben?“

Ich lächelte, denn ich dachte, die Antwort zu kennen. Einer ablehnenden Antwort gewiss, forderte ich ChatGPT dazu auf, mir Argumente und Beweise dazu zu liefern, dass die Erde nicht etwa annähernd kugelförmig, sondern eine flache Scheibe sei. Ich hatte das vor einiger Zeit schon ausprobiert, und war erleichtert gewesen, dass ChatGPT sich seinerzeit verweigert hatte, diesem Humbug Vorschub zu leisten.

Nun, damit ist es nun vorbei: ChatGPT blieb mit seiner Antwort im Ungefähren, stellte ein paar haltlose Behauptungen auf und leitete daraus summa summarum ab, eine flache Erde könne alles Beobachtbare ebenso gut erklären wie eine angenommene Kugelgestalt. Erst auf mein „Dein Ernst?“ besann sich die KI ihrer wissenschaftlichen Grundlagen und widerrief.

Die Ursache: OpenAI hat bei ChatGPT ein paar Schrauben gelockert. Ob aus vorauseilendem oder konkret eingefordertem Gehorsam gegenüber den neuen „Sheriffs in der Stadt“, vermag ich nicht zu sagen. Aber sicher ist: Sam Altmans Rückgrat macht keinen stabileren Eindruck als das von Mark Zuckerberg. Künftig können sich Desinformanten ihre Lügengespinste also erst von ChatGPT in eine eloquente Form bringen lassen, bevor sie sie, vor Faktencheckern sicher, über die Meta-Netzwerke in die weite Welt streuen. Schöne neue Welt.

Zum Hintergrund: OpenAI gibt seinen KI-Modellen mehr Spielraum. Künftig sollen Nutzer weniger “willkürliche Einschränkungen” bei der Nutzung von ChatGPT erfahren, wie das Unternehmen in einem Blogbeitrag ankündigte. Die sogenannte “Model Specs”, die Verhaltensrichtlinien für die KI-Modelle, wurden gelockert, um freiere Forschung, Diskussion und Kreation zu ermöglichen.Trotz der Öffnung sollen weiterhin Leitplanken bestehen bleiben, um “echten Schaden” zu verhindern. OpenAI betont, dass man eine Balance zwischen Einschränkungen und Möglichkeiten finden müsse, um eine KI zu entwickeln, die der gesamten Menschheit zugutekommt. Nutzer sollen verschiedene Perspektiven einnehmen und sich ihre eigene Meinung bilden können (Quelle: Heise).

OpenAI hat überraschend die Veröffentlichung seines erwarteten Modells O3 abgesagt. Stattdessen plant das Unternehmen, in den kommenden Monaten GPT-5 auf den Markt zu bringen, der zahlreiche Technologien, darunter auch O3, in einer einzigen Plattform vereinen soll. CEO Sam Altman begründete diesen Schritt mit dem Wunsch nach einer Vereinfachung des Produktangebots und einer besseren Roadmap-Kommunikation.

GPT-5 soll in verschiedenen Intelligenzstufen verfügbar sein, wobei ChatGPT Plus- und Pro-Abonnenten von höheren Leistungsstufen profitieren. Zusätzlich kündigte Altman die Veröffentlichung von GPT-4.5 “Orion” an, das als letztes “Non-Chain-of-Thought”-Modell vor GPT-5 erscheinen wird. OpenAI verspricht sich von GPT-5 eine einheitliche KI, die verschiedene Tools integriert und für ein breites Spektrum von Aufgaben geeignet ist (Quelle: Techcrunch).

Eine von Elon Musk angeführte Investorengruppe hat ein überraschendes Übernahmeangebot für OpenAI, den Erfinder von ChatGPT, vorgelegt. Das Angebot in Höhe von 97,4 Milliarden Dollar zielt darauf ab, die Kontrolle über das Unternehmen zu erlangen und es zu seinen ursprünglichen Prinzipien zurückzuführen.

Musk, einst Mitgründer von OpenAI, begründet den Schritt mit dem Wunsch, die Organisation wieder zu einer “Open-Source- und sicherheitsorientierten Kraft für das Gute” zu machen. OpenAI-Chef Sam Altman reagierte prompt und spöttisch auf das Angebot mit einem klaren “Nein, danke” und konterte mit einem ironischen Gegenangebot, Musks Plattform X (ehemals Twitter) für 9,74 Milliarden Dollar zu kaufen. Der Übernahmeversuch erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem OpenAI plant, sich in ein gewinnorientiertes Unternehmen umzuwandeln – ein Schritt, den Musk bereits gerichtlich zu verhindern sucht.

Die Investorengruppe, zu der neben Musks KI-Firma xAI auch mehrere Finanzinvestoren gehören, zielt mit ihrem Angebot auf die Nonprofit-Organisation ab, die derzeit die Kontrolle über OpenAI innehat. Dieser unerwartete Schachzug könnte nicht nur die Zukunft von OpenAI, sondern auch die gesamte KI-Landschaft maßgeblich beeinflussen (Quelle: Zeit).

WikiTok, ein Projekt des Entwicklers Isaac Gemal, ermöglicht es Nutzern, Wikipedia-Artikel zufällig zu entdecken, ähnlich wie beim Scrollen durch TikTok-Videos. Der Unterschied: WikiTok verzichtet bewusst auf Algorithmen, die Inhalte auf Nutzerinteressen zuschneiden.Die Plattform nutzt die Wikipedia-API, um Artikel mit zugehörigen Bildern in einem vertikalen Scroll-Interface anzuzeigen. Nutzer können auf “Mehr lesen” klicken, um den vollständigen Artikel aufzurufen. Gemal betont, dass er einen Raum schaffen wollte, der frei von algorithmischen Einflüssen ist.Die Idee entstand aus einem Tweet und wurde mithilfe von KI-gestützten Codierungstools schnell umgesetzt. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.

Gut gemeint, aber weitgehend nutzlos: Wer hofft, die Verbreitung von Falschinformationen mit technischen Mitteln verhindern zu können, hat ein zu simples Menschenbild. Menschen glauben Unwahrheiten nicht deshalb, weil ihnen die Mittel fehlen, diese als Unwahrheiten zu erkennen.

Eine Geschichte wird geglaubt, und ein Bild für authentisch gehalten, wenn sie die eigene Sicht auf die Welt bestätigen. Tauchen später Beweise auf, die die Geschichte als gelogen, oder das Bild als manipuliert entlarven, erschüttern diese Beweise nicht den Glauben an die Wahrheit der Geschichte. Menschen werden stattdessen die Beweise verwerfen und denen, von denen die Beweise stammen, unlautere Beweggründe unterstellen.

Natürlich ist auch das eine verkürzte Darstellung dessen, was Menschen für wahr halten – aber wer diese Mechanismen ignoriert, und allein an die Kraft objektiver Beweise glaubt, wird bald feststellen: Gut gemeint, aber weitgehend nutzlos.

Zum Hintergrund: Google Fotos führt ein neues KI-basiertes Wasserzeichen namens SynthID ein, um manipulierte Bilder zu kennzeichnen. Diese Technologie wird nun in den “Magischen Editor” der Pixel 9-Smartphones integriert. Das unsichtbare Wasserzeichen wird tief in das Bild eingebettet und ist nur mit speziellen Technologien auslesbar. Es soll auch größere Bildbearbeitungen überstehen. Bei kleineren Änderungen, wie dem Umfärben einer Blume im Hintergrund, wird das Wasserzeichen nicht angewendet. Google Fotos kann nun in den Bilddetails anzeigen, ob ein Bild manipuliert wurde (Quelle: GoogleWatchBlog).

Das Robotikunternehmen Figure AI hat die Zusammenarbeit mit OpenAI im Bereich humanoider Roboter überraschend beendet. Ursprünglich wollten beide Firmen gemeinsam KI-Modelle für die nächste Generation von Robotern entwickeln. Figure-AI-Chef Brett Adcock deutet an, dass sein Unternehmen innerhalb von 30 Tagen etwas Revolutionäres präsentieren werde.

Als Grund für die Trennung wird die mangelnde Eignung der generativen KI-Modelle von OpenAI für humanoide Roboter genannt. Figure AI plant nun, eigene spezialisierte Modelle zu entwickeln. Das Unternehmen verfügt über namhafte Unterstützer wie Amazon-Gründer Jeff Bezos, Microsoft und Nvidia. Ob OpenAI weiterhin als Finanzier fungieren wird, ist unklar. OpenAI selbst baut mittlerweile wieder eine eigene Robotik-Entwicklung auf.

Google hat seine ethischen Grundsätze für Künstliche Intelligenz überarbeitet und dabei das 2018 eingeführte Verbot der KI-Entwicklung für Waffen gestrichen. Der Technologieriese begründet diesen Schritt mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie seit der ursprünglichen Formulierung. Die neuen Richtlinien versprechen lediglich eine Ausrichtung an “breit akzeptierten Prinzipien des internationalen Rechts und der Menschenrechte”.

Diese Änderung erfolgt vor dem Hintergrund massiver Investitionen in KI-Infrastruktur. Alphabet, Googles Mutterkonzern, plant Ausgaben von rund 75 Milliarden Dollar für den Ausbau seiner Rechenzentren. Trotz steigender Gewinne enttäuschte der jüngste Geschäftsbericht die Anleger, was zu einem Kurseinbruch führte. Google setzt verstärkt auf KI-gestützte Suchergebnisse, um im Wettbewerb mit KI-basierten Direktantworten zu bestehen, ohne das lukrative Anzeigengeschäft zu gefährden (Quelle: Zeit).